Notwendige Reparaturen durch Datenabgleich mit vergangenen Fahrzeugen schnell und zuverlässig erkennen: Mit Big Data Diagnosis können Fehlercodes in Werkstätten in Echtzeit ausgelesen und erfolgreich behandelt werden.
Wenn Fahrzeuge unsere Werkstätten besuchen, kommt es oft zu komplexen Mustern von Fehlercodes, die selbst für erfahrene Mitarbeiter in unseren Werkstätten schwer zu analysieren sind. Der Prozess zur Ermittlung der Ursache und der auszutauschenden Teile kann sehr zeitaufwändig sein und basiert auf manuell erstellten Tests und Prüfungen.
Durch verschiedene maschinelle Lernmethoden können wir Muster in Verbindung mit erfolgreichen Reparaturen in der Vergangenheit erkennen. Durch die Bereitstellung dieser Ergebnisse in unseren Werkstätten kann das Diagnosetool den Reparaturmitarbeitern in Echtzeit Reparaturempfehlungen geben, die auf den im Kundenfahrzeug erhaltenen Diagnosefehlercodes und den vom Kunden angegebenen Fahrzeugsymptomen basieren.
